OFICINA DE RENDICIÓN DE CUENTAS

Motor de investigación sobre grafos de conocimiento

Construimos un motor de investigación con inteligencia artificial. Esto es lo que encontramos.

Un sistema que busca, valida y consolida hallazgos a partir de datos públicos. Con revisión humana en cada paso.

Capítulo I

La primera prueba

Caso Libra: La Memecoin del Presidente

Milei promovió $LIBRA a 19 millones de seguidores. El precio colapsó 94% en horas. El motor procesó transacciones blockchain, documentos parlamentarios y redes sociales. $251M+ en pérdidas, 114K billeteras afectadas.

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Un caso no prueba un método. Hacía falta escala.

Capítulo II

Prueba de escala

Caso Epstein: Red de tráfico y poder

7,276 entidades, 374 actores verificados, 1,044 documentos judiciales. Décadas de historia consolidadas en un solo grafo. Registros de vuelo, documentos judiciales, testimonios, flujos financieros — todo conectado.

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Los datos públicos argentinos están fragmentados en decenas de fuentes. Quisimos saber qué pasa cuando se los cruza.

Capítulo III

El descubrimiento

Finanzas Políticas Argentinas

Empezamos con los datasets de Como Voto. Expandimos a declaraciones juradas, sociedades offshore, financiamiento de campañas. La investigación mapeó las conexiones entre políticos y dinero. 329 legisladores, 7 fuentes de datos cruzadas.

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Cada dataset nuevo revelaba conexiones con los anteriores. La pregunta dejó de ser si había patrones — sino cuántos.

Capítulo IV

Datos abiertos

Obras Públicas, Monopolios y Caso Adorni

87,725 contratos de obra pública cruzados contra casos de soborno internacionales. 18 sectores de la economía analizados por concentración de mercado. En marzo de 2026, el motor detectó algo: una licitación de $3,650M adjudicada por el Jefe de Gabinete a ATX S.A. — una empresa que ya estaba en la base con 11 cruces con investigaciones previas.

Obras Públicas →Monopolios →Caso Adorni →

Cuatro décadas de registros públicos. Un solo grafo.

Capítulo V

24 de Marzo 2026

Caso Dictadura: 1976–1983

Dictadura militar argentina. Múltiples pipelines de ingesta consolidados en un grafo unificado. 9,415 víctimas documentadas, 774 centros clandestinos de detención, 14,512 nodos. El 81,5% de los represores documentados no tiene vínculo judicial. Impunidad biológica: mueren antes de ser juzgados.

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Capítulo VI

En desarrollo

Global Nuclear Risk

En construcción

Monitoreo diario de señales de escalada nuclear: desarrollos militares, declaraciones oficiales, tratados, pruebas de misiles y datos OSINT. 31 fuentes, 9 estados nucleares monitoreados. Pipeline de ingesta y evaluación de riesgo en construcción.

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Lo que viene

El objetivo es construir una plataforma donde cualquiera pueda crear investigaciones como estas — y construir a partir de ellas con mecanismos de consenso.

→Plataforma abierta — ejecutar el motor sobre nuevos datasets y dominios

→Colaboración — buscamos investigadores, periodistas y desarrolladores

→Consenso — mecanismos para validar hallazgos de forma comunitaria

Hoja de ruta

Fase 1 — Grafo de conocimiento + InvestigacionesCompletada

Base de datos en grafo con datos publicos verificados, explorador visual y primeras investigaciones publicadas.

Fase 2 — Motor de investigacion autonomoBeta

Pipeline automatizado: el motor busca, valida, consolida y reporta hallazgos con revision humana en cada paso.

Fase 3 — MCP + Investigaciones manualesAlpha cerrada

Crear investigaciones a través de MCP. Cualquier cliente compatible (Claude, Cursor, agentes) puede consultar el grafo, cruzar datos y generar reportes.

Fase 4 — GobernanzaFuturo

Mecanismos de consenso, endorsements y validacion comunitaria de hallazgos.

Fase 5 — Rendicion de cuentasFuturo

Scoring algoritmico y mandatos ciudadanos.

Probá el motor

Si tu organización quiere investigar datos públicos con nuestro motor, escribinos.

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